L'evoluzione della farmacologia oncologica sta ridisegnando il profilo di rischio cardiovascolare del paziente. Le terapie con cellule T ingegnerizzate esprimenti recettore chimerico antigenico (CAR-T) e gli anticorpi bispecifici che reindirizzano i linfociti T contro la cellula neoplastica (BiTE) hanno trasformato la prognosi di numerose neoplasie ematologiche, ma condividono un profilo di tossicità cardiovascolare strettamente correlato all'intensa attivazione immunitaria e alla sindrome da rilascio di citochine, con manifestazioni quali ipotensione, aritmie e disfunzione ventricolare sinistra fino allo scompenso cardiaco. Più eterogeneo appare invece il profilo cardiovascolare degli immunoconiugati anticorpo-farmaco (ADC), generalmente caratterizzati da eventi cardiovascolari meno frequenti e più gestibili, pur con differenze rilevanti tra le diverse molecole.

L'attenzione si sposta quindi sull'intelligenza artificiale (IA), sempre più utilizzata come supporto nella stratificazione del rischio cardiovascolare: algoritmi applicati all'elettrocardiogramma standard consentono, ad esempio, di identificare precocemente il rischio di fibrillazione atriale nei pazienti in terapia a bersaglio molecolare, senza mai sostituire il giudizio clinico. Completa il quadro l'emopoiesi clonale a potenziale indeterminato (CHIP), oggi considerata un potenziale anello biologico di congiunzione tra cancerogenesi e malattie cardiovascolari attraverso meccanismi infiammatori condivisi che coinvolgono aterosclerosi, valvulopatia aortica calcifica e patologia neoplastica. Una prospettiva che potrebbe ridefinire i modelli di stratificazione del rischio cardiovascolare in cardio-oncologia, pur richiedendo ulteriori conferme prima di una piena integrazione nella pratica clinica.