La risonanza magnetica cardiaca (RMC) ha un ruolo sempre più centrale come metodica di riferimento, grazie a un numero crescente di raccomandazioni di classe I e IIa nelle Linee Guida della European Society of Cardiology (ESC). Il suo valore va oltre la definizione morfo-funzionale e si fonda sulla caratterizzazione tissutale attraverso le tecniche di mapping e il late gadolinium enhancement (LGE), il cui pattern di distribuzione riflette il substrato fisiopatologico: subendocardico o transmurale nelle forme ischemiche, mesocardico o epicardico in miocarditi, sarcoidosi e cardiomiopatia ipertrofica. Ne deriva una diagnosi più accurata nelle cardiomiopatie, nello scompenso cardiaco e nelle valvulopatie, con ricadute prognostiche e sul timing terapeutico.

Parallelamente, l'intelligenza artificiale sta trasformando il flusso di lavoro, automatizzando segmentazione, quantificazione e attività ripetitive e riducendo i tempi di analisi, pur restando l'interpretazione dell'esame appannaggio del clinico. Lo sviluppo di sequenze prive di mezzo di contrasto, delle acquisizioni da remoto e dei modelli di digital twin apre prospettive inedite verso una cardiologia sempre più personalizzata e predittiva. Particolare attenzione va alla cardio-oncologia, dove la RMC consente di riconoscere precocemente il danno miocardico correlato alle nuove terapie antitumorali, anche in quadri in cui l'infiammazione può risultare attenuata dalla terapia corticosteroidea già instaurata, confermandosi strumento essenziale per integrare diagnosi, stratificazione prognostica e decisioni terapeutiche.